输入元数据

元数据

metadata([callback]) ⇒ Promise.<Object> | Sharp

快速访问（未缓存的）图像元数据，无需解码任何压缩的像素数据。

这从输入图像的头部读取。它不考虑任何将应用于输出图像的操作，例如调整大小或旋转。

响应中的尺寸将遵循构造函数参数的 page 和 pages 属性。

当未提供 callback 时，将返回一个 Promise。

format：用于解压图像数据的解码器名称，例如 jpeg、png、webp、gif、svg
size：图像的总大小（以字节为单位），仅适用于 Stream 和 Buffer 输入
width：宽度的像素数量（不考虑 EXIF 方向，见下面的示例）
height：高度的像素数量（不考虑 EXIF 方向，见下面的示例）
space：颜色空间解释的名称，例如 srgb、rgb、cmyk、lab、b-w …
channels：波段数量，例如 3 表示 sRGB，4 表示 CMYK
depth：像素深度格式的名称，例如 uchar、char、ushort、float …
density：每英寸的像素数量（DPI），如果存在
chromaSubsampling：包含 JPEG 色度子采样的字符串，RGB 为 4:2:0 或 4:4:4，CMYK 为 4:2:0:4 或 4:4:4:4
isProgressive：布尔值，指示图像是否使用渐进扫描交错
isPalette：布尔值，指示图像是否基于调色板（GIF、PNG）。
bitsPerSample：每个通道的每个样本的位数（GIF、PNG、HEIF）。
pages：包含在图像中的页/帧数量，支持 TIFF、HEIF、PDF、动画 GIF 和动画 WebP
pageHeight：多页图像中每页的像素高度。
loop：循环动画图像的次数，零表示连续循环。
delay：动画图像中每页之间的延迟（以毫秒为单位），提供为整数数组。
pagePrimary：HEIF 图像中的主页面编号
levels：多级图像中每个级别的详细信息，提供为对象数组，需要编译支持 OpenSlide 的 libvips
subifds：OME-TIFF 图像中的子图像文件目录数量
background：PNG（bKGD）和 GIF 图像的默认背景颜色（如果存在）
compression：用于压缩 HEIF 文件的编码器，av1（AVIF）或 hevc（HEIC）
resolutionUnit：分辨率的单位（密度），可以是 inch 或 cm，如果存在
hasProfile：布尔值，指示嵌入的 ICC 配置文件的存在
hasAlpha：布尔值，指示 alpha 透明通道的存在
orientation：EXIF Orientation 头的数字值，如果存在
exif：包含原始 EXIF 数据的缓冲区，如果存在
icc：包含原始 ICC 配置文件数据的缓冲区，如果存在
iptc：包含原始 IPTC 数据的缓冲区，如果存在
xmp：包含原始 XMP 数据的缓冲区，如果存在
tifftagPhotoshop：包含原始 TIFFTAG_PHOTOSHOP 数据的缓冲区，如果存在
formatMagick：包含通过 *magick 加载的图像格式的字符串
comments：表示 PNG 文本块的关键字/文本对数组（如果存在）。

Param	Type	Description
[callback]	`function`	带有参数 `(err, metadata)` 调用

示例

const metadata = await sharp(input).metadata();

示例

const image = sharp(inputJpg);
image
  .metadata()
  .then(function(metadata) {
    return image
      .resize(Math.round(metadata.width / 2))
      .webp()
      .toBuffer();
  })
  .then(function(data) {
    // data 包含原始 JPEG 图像宽度和高度的一半的 WebP 图像
  });

示例

// 获取考虑 EXIF 方向的尺寸。
const { autoOrient } = await sharp(input).metadata();
const { width, height } = autoOrient;

统计

stats([callback]) ⇒ Promise.<Object>

访问图像中每个通道的像素衍生统计信息。当未提供 callback 时，将返回一个 Promise。

channels：图像中每个通道的统计信息数组。每个通道统计信息包含
- min（通道中的最小值）
- max（通道中的最大值）
- sum（通道中所有值的总和）
- squaresSum（通道中平方值的总和）
- mean（通道中值的平均值）
- stdev（通道中值的标准偏差）
- minX（最小值所在像素的 x 坐标）
- minY（最小值所在像素的 y 坐标）
- maxX（最大值所在像素的 x 坐标）
- maxY（最大值所在像素的 y 坐标）
isOpaque：图像是否完全不透明？如果图像没有 alpha 通道或每个像素都是完全不透明的，则为 true。
entropy：基于直方图的灰度熵估计，丢弃 alpha 通道（如果有）。
sharpness：基于拉普拉斯卷积的标准偏差的灰度锐度估计，丢弃 alpha 通道（如果有）。
dominant：包含基于 4096-bin 3D 直方图的最主导 sRGB 颜色的对象。

注意：统计信息来自原始输入图像。对图像执行的任何操作必须首先写入缓冲区，以便在结果上运行 stats（见第三个示例）。

Param	Type	Description
[callback]	`function`	带有参数 `(err, stats)` 调用

示例

const image = sharp(inputJpg);
image
  .stats()
  .then(function(stats) {
     // stats 包含按通道统计的数组和 isOpaque 值
  });

示例

const { entropy, sharpness, dominant } = await sharp(input).stats();
const { r, g, b } = dominant;

示例

const image = sharp(input);
// 存储中间结果
const part = await image.extract(region).toBuffer();
// 创建新实例以获取提取区域的统计信息
const stats = await sharp(part).stats();